Computer quantistici e marketing: cosa cambierà davvero (e cosa no)

Un computer quantistico, dal vivo, non assomiglia affatto a un computer. Assomiglia a un lampadario: un candelabro rovesciato di tubi di rame e piastre dorate, sospeso dentro un cilindro che lo raffredda a una temperatura più bassa dello spazio profondo. Occupa una stanza, costa quanto un palazzo, e non è in grado di aprire un foglio di calcolo. Quando si parla di computer quantistici e marketing conviene partire proprio da qui, dall’oggetto fisico, perché è la strada più corta per capire una cosa sola: non è un computer più veloce.

È una macchina diversa. Affronta bene una manciata ristretta di problemi che le macchine normali affrontano malissimo, ed è goffa o del tutto inutile su tutto il resto. L’equivoco nasce quasi sempre da una frase sola, ripetuta in ogni articolo divulgativo, che è semplicemente falsa.

No, non prova tutte le risposte insieme

La frase è questa: “un computer quantistico prova tutte le risposte contemporaneamente e poi sceglie quella giusta”. Suona benissimo. Non funziona così, e capire perché è già metà del lavoro.

Un bit normale è un interruttore: acceso o spento, uno o zero. Un qubit può stare in una condizione intermedia che si chiama sovrapposizione — ma non nel senso di “vale uno e zero allo stesso tempo”, che è il modo comodo e fuorviante di raccontarlo. Un qubit porta con sé due grandezze, chiamate ampiezze, che descrivono quanto pesa la strada verso l’uno e quanto quella verso lo zero. Il dettaglio che cambia tutto è che quelle grandezze possono essere negative.

Perché è decisivo? Perché quantità positive e negative, sommandosi, possono annullarsi a vicenda. È il comportamento delle onde: due creste si rinforzano, una cresta e un ventre si cancellano. Un computer quantistico, ridotto all’osso, è un enorme interferometro. Chi lo programma non “prova tutte le strade”: costruisce un percorso in cui le strade che portano alle risposte sbagliate si cancellano fra loro, e quelle che portano alla risposta giusta si sommano.

La differenza è tutt’altro che accademica. Se ti limitassi a mettere in sovrapposizione tutte le risposte possibili e poi misurassi, otterresti una risposta a caso. Per quella bastava una monetina.

Il vantaggio quantistico, quando c’è, sta interamente lì: nella coreografia dell’interferenza. Ed è per questo che non vale per qualunque problema. Serve un problema con una struttura matematica su cui l’interferenza faccia presa. La stragrande maggioranza dei problemi non ce l’ha, e per quelli il lampadario dorato è solo un modo costosissimo di ottenere ciò che ottiene un portatile.

Le cose per cui serve davvero

L’idea originaria non venne da un informatico ma da un fisico, Richard Feynman, con un’osservazione tanto ovvia quanto geniale: la natura, al livello degli atomi, è quantistica; simularla con macchine classiche costa una fatica che cresce in modo insostenibile; tanto vale costruire simulatori che siano quantistici a loro volta.

Da lì discende l’applicazione più solida e meno raccontata: la simulazione di molecole e materiali. Capire come si comporta un catalizzatore, una batteria, una proteina, un fertilizzante, senza doverlo scoprire per tentativi in laboratorio. È chimica computazionale, riguarda farmaceutica, energia, agricoltura, e vale cifre che non hanno niente a che vedere con il nostro mestiere.

La seconda famiglia è la matematica dei numeri interi. Esiste un algoritmo, dovuto a Peter Shor, che su una macchina quantistica sufficientemente grande e stabile scomporrebbe in fattori primi numeri enormi in tempi ragionevoli. Sembra un passatempo per matematici: è invece l’unico punto in cui questa storia tocca davvero il tuo sito, perché su quella difficoltà poggia buona parte della sicurezza delle connessioni che usiamo tutti i giorni, dal login al pagamento con carta.

La terza è l’ottimizzazione: trovare la combinazione migliore fra un numero mostruoso di combinazioni possibili. Rotte, turni, magazzini, allocazioni di budget. Qui il quadro è meno solido di quanto la stampa lasci intendere — su molti problemi di ottimizzazione il vantaggio rispetto ai buoni algoritmi classici è ancora oggetto di ricerca, e va detto senza giri di parole. Ma è la famiglia che, se mai arriverà, arriverà fino alle imprese.

E le cose per cui non servirà mai

Non farà i tuoi conti. Non c’è alcun vantaggio quantistico nel sommare una colonna di fatture, nel servire una pagina web, nel montare un video o nel tenere aggiornato un gestionale: sono compiti in cui le macchine classiche sono già ottime e la macchina quantistica è, paradossalmente, lentissima.

Non scriverà i tuoi post. I modelli linguistici sono una tecnologia diversa, che gira su processori classici e su architetture classiche; il fatto che siano arrivati alla ribalta nello stesso periodo non li rende parenti. Se cerchi un aiuto concreto per produrre contenuti, la strada è già aperta e passa dall’intelligenza artificiale applicata al marketing, che è una questione pratica, non una previsione.

C’è poi un ostacolo di cui si parla troppo poco: il collo di bottiglia dei dati. Diversi algoritmi promettenti presuppongono che le informazioni siano già dentro la macchina in forma quantistica. Caricarcele, una per una, può costare più di quanto si risparmi. È il genere di dettaglio noioso che decide il destino delle tecnologie.

Aggiungici il rumore. I qubit perdono il proprio stato con una facilità imbarazzante, e per ottenere un qubit affidabile ne servono molti altri dedicati unicamente a correggerne gli errori. Non è un problema di ingegneria di rifinitura: è il problema.

Dove il marketing lo tocca, di striscio

Un caso concreto esiste, ed è istruttivo proprio perché è piccolo. Volkswagen ha sperimentato a Lisbona, insieme all’azienda dei trasporti pubblici della città, un sistema che calcolava quasi in tempo reale il percorso migliore per una manciata di autobus lungo una ventina di fermate, appoggiandosi a una macchina quantistica. Nove autobus. Non un continente: nove autobus.

È esattamente la forma che la cosa avrà, se avrà una forma: problemi combinatori enormi dentro organizzazioni enormi. Il prezzo dinamico di una compagnia aerea, l’allocazione di spazi pubblicitari su scala globale, la logistica di una catena con migliaia di punti vendita, il bilanciamento di un portafoglio finanziario. In tutti questi casi ciò che arriverebbe al reparto marketing non è la macchina: è l’output. Un prezzo, una rotta, una lista. Nessuno, in quel reparto, saprà mai di che colore era il lampadario.

Per una PMI è una notizia, non uno strumento

Ecco l’onestà finale, che vale più di qualsiasi entusiasmo. Se hai un’azienda con venti dipendenti, il computer quantistico non è nella tua lista delle cose da fare, e non ci sarà per un tempo che nessuno può quantificare senza mentire. Chi ti propone “servizi di marketing quantistico” ti sta vendendo un aggettivo.

C’è però un modo intelligente di usare questa notizia, ed è come specchio. L’ottimizzazione — quella classica, quella disponibile oggi, gratis o quasi — richiede due cose: sapere quale grandezza vuoi massimizzare, e avere dati puliti su cui calcolarla. La maggioranza delle piccole imprese non ha né l’una né gli altri. Prima di sognare macchine che scelgono la combinazione perfetta di canali, vale la pena avere una misurazione affidabile di ciò che succede sul proprio sito. Il divario fra te e il vantaggio quantistico non è il lampadario: è la domanda a cui non hai ancora risposto.

Nel frattempo, quel candelabro dorato continua a girare dentro il suo cilindro gelido, occupato a risolvere problemi che non sono i tuoi. Ogni tanto vale la pena guardarlo — come si guarda un telescopio: sapendo che non serve a leggere la posta, e che proprio per questo è interessante.

Distinguere le tecnologie che cambiano il tuo lavoro da quelle che cambiano il mondo di qualcun altro è parte del mestiere che facciamo in Publilia.